11. svibnja 1997. godine, IBM-ovo računalo Deep Blue pobijedilo je svjetskog šahovskog prvaka nakon šest partija: dvije pobjede za IBM, jedna za Garryja Kasparova i tri remija.

Meč je trajao nekoliko dana, a o njemu su izvještavali mediji diljem svijeta. Premda je na prvu djelovalo kao još jedan okršaj čovjeka i superračunala, u pozadini natjecanja stajala je važnost računalne znanost.

Od pojave umjetne inteligencije i prvih računala u kasnim 1940-ima, informatičari su uspoređivali performanse tih “divovskih mozgova” s ljudskim umovima i gravitirali šahu kao načinu ispitivanja računskih sposobnosti računala. Igra je skup izazova za ljudske umove i strojeve, ali ima jednostavna pravila, stoga je savršena za takvu vrstu eksperimenata.

Tijekom godina mnoga računala okršala su se igri šaha protiv šahovskih majstora i svaki put su izgubila.

Računalni znanstvenih Feng-hsiung Hsu počeo je raditi na svom disertacijskom projektu: stroju za igranje šaha koji je nazvao ChipTest. Na projektu je radio i njegov kolega Murray Campbell, koji je 1989. godine zaposlen u IBM Researchu. U IBM-u su im se na projektu Deep Blue pridružili drugi računalni znanstvenici.

Računalo Deep Blue moglo je računati cca 100 milijuna poteza u sekundi. Prvi dvoboj računala Deep Blue i Kasparova održan je 1996. godine. Garry Kasparov pobijedio je nakon 6 odigranih partija rezultatom 4 – 2. U prvoj partiji Kasparov je izgubio, što je bio prvi slučaj u povijesti da je računalo pobijedilo jednog vladajućeg svjetskog prvaka u šahu i to pod normalnim uvjetima šahovskih turnira. Garry je pobijedio u 3 partije, izgubio samo jednu, a dvije su bile neriješene.

Sljedeće godine došlo je do revanša. Kasparov je ovaj put igrao protiv unaprijeđene verzije Deep Blue računala.

Računalo je sad moglo računati 200 milijuna poteza u sekundi i pobijedilo je Kasparova nakon šest partija: dvije pobjede za Deep Blue, jedna za Garryja Kasparova i tri remija.

Tim šahovskim dvobojem željela se naglasiti sposobnost računala da obrađuje složene izračune potrebne za otkrivanje novih medicinskih lijekova, mogućnost financijskog modeliranja potrebnog za prepoznavanje trendova i izrade analize rizika, rukovanje velikim pretraživanjima baze podataka i izrada masivnih proračuna potrebnih u mnogim poljima znanosti.

Na posljetku, Deep Blue je „umirovljen“ u muzeju Smithsonian u Washingtonu, DC.